कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) से प्रभावित मुख्यधारा की 10 पारंपरिक नौकरियाँ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता / आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) artificial intelligence और स्वचालन / ऑटोमेशन तकनीकें आज रोजगार के क्षेत्र में बहुत तेजी से अपना दखल बढ़ाती जा रही है। यहां पर हम 10 traditional jobs of mainstream affected by AI (artificial intelligence) पर चर्चा करेंगे।
तेजी से बदलते परिदृश्य में artificial intelligence महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही हैं, जिससे पारंपरिक नौकरियां समाप्त हो रही है और नई नौकरियों का सृजन हो रहा है इस बात को रोजगार के लिए संघर्ष कर रहे युवाओं को समझना होगा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) artificial intelligence ने डाटा एंट्री, कस्टमर सर्विस, मैन्युफैक्चरिंग, और बैंकिंग जैसे क्षेत्रों में मैन्युअल कार्यों को स्वचालित / ऑटोमेटेड किया है जिसकी वजह से उत्पादन में वृद्धि तथा उत्पाद की लागत में कमी आई है।
स्वचालन / ऑटोमेशन और चैटबॉट्स के कारण कस्टमर केयर सर्विस प्रतिनिधियों / एजेंटों की भूमिका सीमित हो रही है, जबकि निर्माण कार्यों में रोबोटिक्स ने श्रमिकों की आवश्यकता को कम कर दिया है।
इसके अलावा, अनुवाद, ड्राइविंग, और लेखांकन जैसे रोजगार भी (AI) artificial intelligence से प्रभावित हो रहे हैं, जहां सॉफ़्टवेयर और स्वचालित उपकरणों ने मानवी उपयोगिता को कम करना शुरू कर दिया है।
हेल्थ सेक्टर में भी स्वास्थ्य देखभाल में (AI) artificial intelligence पावर्ड तकनीकें मेडिकल रिपोर्टों का तेजी से और सटीक विश्लेषण कर रही हैं, जबकि कानून / Law क्षेत्र में भी शोध / रिसर्च और दस्तावेज / डॉक्यूमेंट प्रबंधन (AI) artificial intelligence के माध्यम से संचालित किया जा रहे हैं।
एजुकेशन क्षेत्र में भी (AI) artificial intelligence ने शिक्षकों की पारंपरिक भूमिकाओं में अपने दखल की शुरुआत कर दी है। वर्चुअल लर्निंग / virtual learning प्लेटफार्म के माध्यम से छात्रों के लिए नए तरीके से सीखने के अवसर प्रदान कर रही है।
Table of Contents
1. डाटा एंट्री ऑपरेटर
(AI) artificial intelligence और स्वचालन / ऑटोमेशन के कारण डाटा एंट्री ऑपरेटर की आवश्यकता धीरे-धीरे समाप्त हो रही है। मैन्युअल डाटा एंट्री ऑपरेटर के कार्य में (AI) artificial intelligence का व्यापक प्रभाव देखने को मिला है। पहले जहां बड़े पैमाने पर जानकारी को, कंपनियों को मैन्युअली सिस्टम में दर्ज करने के लिए लोगों पर निर्भर रहना पड़ता था, उसकी जगह पर अब मशीन लर्निंग और ऑटोमेशन टूल्स के जरिए यह कार्य जल्दी और सटीकता से किया जा रहा है। टेक्स्ट को स्कैन और पहचान कर डिजिटल रूप में परिवर्तित करने में OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन) जैसी तकनीकें का उपयोग किया जा रहा है।
(AI) artificial intelligence जरिये सिस्टम न केवल डेटा को प्रोसेस कर सकते हैं बल्कि कर्मियों को पहचान और सुधार भी कर सकते हैं, जिसके कारण प्रोडक्शन / उत्पादकता और डेटा की शुद्धता बढ़ रही है। जिसके फल स्वरुप डाटा एंट्री ऑपरेटरों की मांग में भारी गिरावट आई है और रोजगार के अवसरों में भी कमी आई है, और इस क्षेत्र में कार्यरत लोगों को तथा रोजगार ढूंढने वाले लोगों को नई तकनीकों में महारत हासिल करनी आवश्यकता पड़ रही है ताकि वे अन्य क्षेत्रों में रोजगार पानी के लिए अपने आप को सक्षम बना सकें। आने वाले भविष्य में यह कार्य पूरी तरह से AI द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है।
2. कस्टमर सर्विस प्रतिनिधि
(AI) artificial intelligence चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट के रूप में कस्टमर सर्विस के क्षेत्र में नई क्रांति के रूप में प्रतिस्थापित हुई है। ये टूल्स स्वचालित / ऑटोमेटेड तरीके से ग्राहकों के प्रश्नों के उत्तर दे सकते हैं और उनकी समस्याओं का निदान करते हुए जानकारियां प्रदान कर सकते हैं, और इससे भी आगे बढ़कर जटिल ग्राहक मामलों मैं भी मार्गदर्शन भी कर सकते हैं। जबकि जहां पहले हर ग्राहक की सहायता के लिए मानव प्रतिनिधि की आवश्यकता पड़ती थी, अब उसके स्थान पर चैटबॉट्स कई समस्याओं का सटीकता और त्वरित गति से निदान कर देते हैं।
मशीन लर्निंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण / नेचुरल लैंग्वेज प्रोग्रामिंग (NLP) का उपयोग करके (AI) artificial intelligence आधारित कस्टमर सर्विस प्लेटफ़ॉर्म ग्राहकों के सवालों को समझते हैं और उनके रिएक्शंस / प्रतिक्रियाओं को स्टोर करते हैं। ये सिस्टम लगातार बेहतर बनते जा रहे हैं, जिससे करण ग्राहक सेवा की क्वालिटी / गुणवत्ता में सुधार होता है और डिलीवरी टाइम घटता है।
इससे स्पष्ट है कि जहां पहले बड़ी संख्या में एजेंटों / प्रतिनिधियों की आवश्यकता पड़ती थी, अब वहीं पर कम लोग बड़ी संख्या में ग्राहकों का ध्यान रख सकते हैं तथा उनकी उचित देखभाल भी कर सकते हैं। जिसके फल स्वरुप कस्टमर सर्विस में कार्यरत लोगों को अपनी क्षमताओं / योग्यताओं को उन्नत व विकसित करना पड़ रहा है, जिससे वे और अधिक विशिष्ट और जटिल मामलों को संभाल / नियंत्रित सकें।
3. निर्माण (मैन्युफैक्चरिंग) श्रमिक
(AI) artificial intelligence और रोबोटिक्स robotics का उपयोग मैन्युफैक्चरिंग के क्षेत्र में तेजी से बढ़ रहा है, जिससे मैन्युअल manual श्रमिकों की जरूरत कम होती जा रही है। जिसका रोजगार के अवसरों पर काफी गंभीर असर पड़ रहा है। स्वचालित automatic मशीनें अब तीव्रता से, सटीकता के साथ, और कम गलतियां के साथ उत्पादन कार्य कर सकती हैं। जबकि पहले प्रोडक्शन के विभिन्न चरणों में श्रमिकों की बड़ी संख्या की जरूरत पड़ती थी, उसके स्थान पर अब AI पावर्ड रोबोट काम कर रहे हैं और जटिल कार्यों को भी संभाल रहे हैं।
उत्पादन की निगरानी के लिए भी (AI) artificial intelligence आधारित सिस्टम का उपयोग किया जा सकता हैं, समस्याओं का पूर्वानुमान किया जा सकता है और (AI) artificial intelligence उन्हें स्वयं ही स्वचालित तरीके से सुधार सकती है। इन तकनीकों का उपयोग करके न केवल उत्पादन की गति बढ़ी है, बल्कि लागत में भी कमी आई है। उदाहरण स्वरूप, ऑटोमोबाइल automobile उद्योग में रोबोटिक आर्म्स का उपयोग करके पेंटिंग, वेल्डिंग और असेंबलिंग जैसे कार्यों को किया जा रहा है।
बेशक इसके कारण परंपरागत श्रमिक रोजगार के अवसरों में कमी आई है, जिसके परिणामस्वरूप उद्योग धंधों में श्रमिकों की संख्या घटी है, लेकिन यह भी सच है की तकनीक कुशल इंजीनियरों और तकनीशियनों की मांग भी बढ़ रही है, जो इन आधुनिक AI और रोबोटिक सिस्टम्स का प्रबंधन एवं रखरखाव कर सकें।
4. ट्रांसलेटर और इंटरप्रेटर
भाषाओं के अनुवाद के लिए पेशेवर अनुवादकों की आवश्यकता होती है (AI) artificial intelligence और मशीन लर्निंग की प्रगति ने भाषा अनुवाद के क्षेत्र में भी काफी बदलाव कर दिए हैं। अब AI आधारित अनुवाद टूल्स ने इस कार्य को स्वचालित और तेज बना दिया है। Google Translate और DeepL, आदि टूल्स के द्वारा ना केवल अलग-अलग भाषाओं को समझा जा सकता हैं, बल्कि सांस्कृतिक और भाषायी संदर्भों के अनुसार अनुवाद भी किया जा सकता हैं।
(AI) artificial intelligence अनुवाद टूल्स मशीन लर्निंग का उपयोग करके लाखों वाक्यों का विश्लेषण करते और उन्हें सीखते हैं, जिससे अनुवाद की स्पष्ट एवं सटीकता में निरंतर सुधार होता रहता है। बेशक यह तकनीक मानव अनुवादकों की जगह अभी भी सभी संदर्भों में नहीं ले सकती, परंतु सामान्य संवाद और टेक्स्ट के अनुवाद में इसका उपयोग किया जा सकता है।
परिणामस्वरूप, पेशेवर अनुवादकों की मांग कम होती जा रही है, विशेष कर सरल और रोजमर्रा के अनुवाद कार्यों में। हालांकि, तकनीक और कानून के क्षेत्र में तथा इन जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में विशेषज्ञ अनुवादकों expert translator की आवश्यकता बनी रहेगी।
5. चालक (ड्राइवर)
परिवहन उद्योग पर भी (AI) artificial intelligence और स्वचालन के विकास का व्यापक असर पड़ रहा है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों self driving Cars और ट्रकों को भी बहुत तेजी से मॉडिफाई किया जा रहा है, जिससे लॉजिस्टिक्स और परिवहन क्षेत्रों से जुड़े ड्राइवरों की भूमिका पर सवाल उठने लगे हैं। ऑटोनोमस वाहनों के विकास में अग्रणी भूमिका निभा रही Google की Waymo और Tesla जैसी कंपनियां तेजी से अपना प्रभाव क्षेत्र बढ़ा रही हैं।
सड़क की स्थितियों, यातायात संकेतों, और अन्य वाहनों का विश्लेषण करके सेल्फ – ड्राइविंग वाहनों को कैमरों, सेंसरों, (AI) artificial intelligence और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की मदद से सुरक्षित रूप से चलाया जा सकता है। यह तकनीक लॉजिस्टिक्स सेक्टर / माल परिवहन में क्रांतिकारी बदलाव लाने की क्षमता रखती है, जिससे करण टैक्सी / ट्रक ड्राइवरों की मांग में कमी आ सकती है।
सेल्फ-ड्राइविंग वाहन टैक्सी / ट्रक ड्राइवर की परंपरागत भूमिका में काफी व्यापक असर कर सकती है। जिससे निकट भविष्य में उनके रोजगार के अवसरों पर भी असर पड़ेगा इसलिए जरूरी है कि टैक्सी / ट्रक ड्राइवरों को सेल्फ-ड्राइविंग वाहन के नियंत्रितकर्ता के रूप में अपने कौशल और योग्यतों को बढ़ाने के लिए जो भी अवसर प्राप्त हो उन्हें आजमाना चाहिए ताकि वे परिवहन उद्योग में अपनी भूमिकाओं को सुनिश्चित कर सके।
6. बैंक टेलर और कैशियर
(AI) artificial intelligence तकनीक ने ATM मशीनों, ऑनलाइन बैंकिंग सेवाओं, और डिजिटल पेमेंट प्लेटफ़ॉर्म्स के माध्यम से बैंकिंग सेवाओं को अधिक सुविधाजनक और तेज बना दिया है, जो की 24 X 7 उपलब्ध है। जिससे बैंकिंग क्षेत्र में टेलर और कैशियर के परंपरागत रोजगार प्रभावित हुए हैं। जिस छोटे-छोटे बैंकिंग कार्यों के लिए भी पहले जहाँ लोगों को बैंक जाना पड़ता था, अब वे सभी सेवाएं डोर स्टेप पर उपलब्ध हो गई है।
(AI) artificial intelligence तकनीक पर आधारित बॉट्स और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के द्वारा ग्राहकों की वित्तीय जानकारी का विश्लेषण किया जा रहा है, और उसमें निरंतर अपडेट भी किया जा रहे हैं।
ग्राहकों को उनके सवालों के उत्तर भी मिल रहे हैं, जो कार्य कभी बैंक के कैशियर / क्लर्क किया करते थे उन कार्यों में भी (AI) artificial intelligence तकनीक पर आधारित बॉट्स और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग किया जा रहा है, जिसके कारण बैंकों में टेलरों और कैशियरों की आवश्यकता में गिरावट आई है तथा बैंकिंग सेक्टर में बैंक के कैशियर / क्लर्क से संबंधित रोजगार के अवसर घटे हैं।
(AI) artificial intelligence तथा मशीन लर्निंग तकनीक पर आधारित सेवाओं के कारण बैंकिंग सेक्टर में रोजगार के नए अवसर भी उत्पन्न हो रहे हैं, जैसे कि डेटा एनालिस्ट, साइबर सिक्योरिटी एक्सपर्ट और AI सिस्टम मैनेजर। इसलिए बैंकिंग सेक्टर में काम करने वाले कर्मचारियों को नई तकनीकों के साथ खुद को अपडेट रखना जरूरी हो गया है ताकि वे इस बदलते समय में बैंकिंग सेक्टर में अपने स्थान को सुनिश्चित कर सके।
7. लेखाकार और ऑडिटर
लेखाकारों को वित्तीय डाटा का मैन्युअल विश्लेषण करना पड़ता है परंतु अब लेखांकन और ऑडिटिंग के कार्य में (AI) artificial intelligence के कारण बहुत बड़ा बदलाव आया है। अब वित्तीय रिकॉर्डों का त्वरित गति से, सही और सटीक विश्लेषण (AI) artificial intelligence पावर्ड सॉफ़्टवेयर की मदद से किया जा सकता हैं। वर्तमान में अब ये टूल्स ऑटोमेशन के जरिए खर्चों का प्रबंधन, इनवॉइस जनरेशन, और कर विवरणी दाखिल करने जैसे कार्यों को स्वचालित तरीके से कर रहे हैं।
(AI) artificial intelligence सिस्टम ऑडिटिंग प्रक्रिया को भी सरल बनाने के साथ-साथ बड़ी मात्रा में वित्तीय डेटा को स्कैन कर सकते हैं और अनियमितताओं का आसानी से पहले की अपेक्षा कम समय में पता लगा सकते हैं। साथ ही, ये अल्गोरिदम लगातार सीखते रहते हैं, जिससे वे संभावित धोखाधड़ी का पता लगाकर संभावित खतरों से बचने का समय भी प्रदान करते हैं।
लेखाकार और ऑडिटर (AI) artificial intelligence सिस्टम की मदद से और अधिक विश्लेषणात्मक और रणनीतिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हुए और भी बेहतर तरीके से अपने कार्य को अंजाम दे सकते हैं बेशक परंपरागत कार्यों पर इसका असर जरूर पड़ा है परंतु कार्य की बेहतरी के दृष्टिकोण से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने अपनी उपयोगिता साबित की है अब आगे व्यक्ति को अपनी उपयोगिता साबित करनी है। कुछ रोजगार के अवसर घटे हैं तो सृजित भी हुए हैं।
8. वकील और कानूनी सहायक
कानूनी शोध और दस्तावेजों की समीक्षा वकील और कानूनी सहायकों द्वारा मैनुअल तरीके से की जाती है परंतु कानून का यह क्षेत्र भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) artificial intelligence से अछूता नहीं रहा है कानूनी क्षेत्र में AI का प्रभाव दिन-ब-दिन बढ़ता जा रहा है। अब AI आधारित सॉफ़्टवेयर इन कार्यों को अधिक स्पष्टता, सटीकता और गति से कर रहे हैं।
कानून के क्षेत्र मेंकानूनी सहायकों एवं वकीलों के शोध कार्य को आसान बनाते हुए AI पावर टूल्स बड़े उपयोगी साबित हो रहे हैं और इनका प्रभाव भी बढ़ता जा रहा है। इसके अलावा, (AI) artificial intelligence दस्तावेजों का प्रबंधन और कानूनी समझौतों की ड्राफ्टिंग को भी त्वरित गति एवं स्पष्टता से संपादित करने में सक्षम है।
बेशक (AI) artificial intelligence अभी भी कानूनी सलाह और कोर्ट में वकीलों की उपयोगिता एवं भूमिका को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकती है, लेकिन सामान्य कानूनी कार्यों में इसकी उपयोग बढ़ता जा रहा है। जिसके कारण इस क्षेत्र में भी परंपरागत रोजगार के अवसरों में कमी आना अवश्यंभावी है, कानूनी सहायकों एवं वकीलों को भी तकनीकी कौशलों में अपडेट करना होगा ताकि वे AI के साथ मिलकर काम कर सकें।
9. स्वास्थ्य देखभाल तकनीशियन
मेडिकल के क्षेत्र में स्वास्थ्य देखभाल हेतु (AI) artificial intelligence का उपयोग तेजी से किया जा रहा है, विशेषकर तकनीकी क्षेत्रों में। मेडिकल इमेजिंग, जैसे कि एक्स-रे, MRI, और CT स्कैन के विश्लेषण में (AI) artificial intelligence आधारित उपकरण अब डॉक्टरों और तकनीशियनों के लिए सहायक हो रहे हैं। (AI) artificial intelligence न केवल इमेजिंग डाटा का विश्लेषण कर सकते है, बल्कि संभावित बीमारियों और विकारों का पूर्वानुमान भी लगा सकते है।
(AI) artificial intelligence की मदद से तकनीशियनों को कम समय में अधिक सटीक एवं स्पष्ट परिणाम प्राप्त हो रहे हैं, जिससे स्वास्थ्य सेवाओं की गुणवत्ता में लगातार सुधार आया है। AI पावर्ड सिस्टम ऑटोमेटिक तरीके से पैथोलॉजी रिपोर्ट्स का विश्लेषण कर सकते हैं और डॉक्टरों को अधिक प्रभावी तरीके से राय उपलब्ध करा सकते हैं।
जिसके फल स्वरुप मेडिकल तकनीशियनों की परंपरागत भूमिका में बदलाव आ रहा है। अब उनकी भूमिका AI आधारित उपकरणों के संचालन और रखरखाव में और अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है, जिससे उन्हें नई तकनीकी योग्यताओं एवं क्षमताओं की आवश्यकता होगी। AI तकनीक के विकास के साथ-2 , यह भी संभावना है कि मेडिकल टेक्नोलॉजी के क्षेत्र में नए रोजगार के अवसर उत्पन्न होंगे।
10. पारंपरिक शिक्षक
शिक्षा के क्षेत्र में भी (AI) artificial intelligence ने नए एवं क्रांतिकारी बदलाव किये हैं। वर्चुअल लर्निंग प्लेटफार्म और (AI) artificial intelligence आधारित शिक्षण उपकरण छात्रों को उनकी रुचि के अनुसार व्यक्तिगत तरीके से सीखने का अवसर प्रदान कर रहे हैं। AI पावर्ड सिस्टम छात्रों की सीखने की गति, रुचियों और कमजोरियों को समझकर उन्हें पर्सनलाइज्ड पाठ्यक्रम और अध्ययन सामग्री उपलब्ध करवाते हैं।
AI ट्यूटरिंग सिस्टम छात्रों को रियल-टाइम में मार्गदर्शन करते हैं, साथ ही उनका प्रदर्शन भी मॉनिटर करते हैं और उन्हें समय-समय पर सुधार के सुझाव देते हैं। यह तकनीक विशेष रूप से उन क्षेत्रों में ज्यादा कारगर एवं प्रभावी तरीके सेउपयोग में लाई जा सकती है जहां पारंपरिक कक्षाओं की पहुंच सीमित है।
(AI) artificial intelligence तकनीक सामान्य एवं रिपिटिटिव कार्यों को किए जाने में मददगार साबित हो सकती है, शिक्षण कार्य में लगे हुए शिक्षकों को पूरी तरह से उनकी भूमिका से हटाया जाना संभव नहीं है यह सही है परंतु उन्हें इस तकनीक का उपयोग अपने कार्य क्षेत्र में करने से उनकी क्षमता में वृद्धि संभव है इससे शिक्षक जटिल और गहन विषयों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।छात्रों के दृष्टिकोण से भी शिक्षण क्षेत्र में शिक्षकों की भूमिका महत्वपूर्ण है।
निष्कर्ष
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) artificial intelligence और ऑटोमेटेड / स्वचालन तकनीकों के विकास ने पारंपरिक नौकरियों पर अपना गहरा प्रभाव डाला है, जिससे श्रमिकों की भूमिकाओ और कार्यक्षेत्र काफी बदलाव देखें जा रहे हैं। डाटा एंट्री, कस्टमर सर्विस, और निर्माण से लेकर बैंकिंग, स्वास्थ्य देखभाल, और कानूनी सेवाओं तक, AI ने मैन्युअल कार्यों को प्रभावित किया है, वे कार्य जो कभी मैनुअल तरीके से किया जा रहे थे उन्हें ऑटोमेटेड मशीनों द्वारा संपादित किया जा रहा हैजिससे श्रमिकों की दक्षता और उत्पादकता में वृद्धि हुई है।
बेशक (AI) artificial intelligence से इन परंपरागत नौकरियों में कुछ हद तक रोजगार के अवसरों में कमी आई है, लेकिन साथ ही नए अवसर भी उत्पन्न हो रहे हैं, जो तकनीकी और विश्लेषणात्मक योग्यता / कौशल की मांग करते हैं। पारंपरिक कार्य, जैसे अनुवाद, ड्राइविंग, और लेखांकन, अब AI और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम से सक्षम हैं, जिसके लिए श्रमिकों को नई तकनीकों को अपनाने और अपनी योग्यता / कौशल को उन्नत करने की आवश्यकता है।
शिक्षा और स्वास्थ्य जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में भी (AI) artificial intelligence ने शिक्षण और चिकित्सा सेवाओं के तरीकों में भी प्रभावी बदलाव किये है, जिससे शिक्षक और तकनीशियन को अधिक जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर मिल सके।
अंततः, (AI) artificial intelligence के साथ मानव कार्यबल / ह्यूमन रिसोर्सेज का संतुलन बनाए रखना आवश्यक है, जिससे पारंपरिक नौकरियों को अधिक मूल्यवान और प्रासंगिक बनाए रखा जा सके। जो लोग इन तकनीकों के साथ तालमेल बिठा पाएंगे, वे भविष्य में अपने अपने कार्यक्षेत्रों में अधिक सफल होंगे।
